건강 진단을 위한 생체 데이터(혀)

Industry

의료/헬스케어

Client Requirements

- 혀 표면 정보를 통해 구강 건강을 진단하고자 AI 학습용 이미지 데이터 구축

- 혀를 9개 영역으로 분할하여 세균막 축적 수준에 대해 라벨링

- 연령, 성별, 국적 등이 다양한 사람에게서 혀 데이터 수집

- 촬영각도, 조도 등 다양한 환경에서 혀 데이터 수집

CODEVISION Solution

1. 개인정보 보호

- 안면 중 '혀'라는 제한적 영역에 대한 촬영

- 법률 자문을 통해 법리적 적합성을 확보한 개인정보 수집/이용/제공 동의서 작성

- 민감 정보가 포함될 가능성을 고려한 로컬 동작형 가공 플랫폼 개발

2. 데이터 다양성 증진

- 20대~80대 다양한 연령의 개인 459명 대상 혀 데이터 수집

- 조명 ON/OFF의 2개 조도 조건별 촬영

- 촬영 대상이 움직이는 루틴을 설정, 다양한 각도에서 촬영

3. 정확한 컨설팅 & 라벨링

- 현장에서 사용 가능한 서비스 개발을 위해 구강 전문가가 보는 혀 세균막 축적 수준과 동일한 기준에서 라벨링 기준 작성

- 혀 영역을 9분할해 9개 영역별 세균막 수준(TCI)의 라벨링을 위해 혀 영역 자체에 대한 정보가 먼저 필요

- 고객사 니즈에 맞게 혀 영역 세그멘테이션 및 TCI 라벨링 수행, 15,000장 혀 데이터 가공 완료

4. 커스텀 가공 플랫폼

- 세그멘테이션 및 TCI 라벨링 수행을 위한 혀 데이터 가공 플랫폼 필요

- 기존에 없던 가공 방식인 TCI 라벨링을 수행하기 위해 커스텀 가공 플랫폼 개발

- 폴리곤 방식의 혀 영역 세그멘테이션 기능

- 폴리곤 영역에 기반해 혀 모양에 적합하게 9분할 시각화하는 알고리즘 개발

- 9분할 구획별 0, 1, 2 값으로 라벨링하는 TCI 라벨링 기능